Implementação do AWS CloudWatch Synthetics para Monitoramento em Tempo Real de URLs de Aplicação
Neste projeto prático, aprofundei-me nos recursos avançados do AWS CloudWatch, com foco na implementação do CloudWatch Synthetics para monitoramento em tempo real das URLs da aplicação HumanGov. A solução foi complementada por integrações com CloudWatch Alarms, SNS e AWS Chatbot, proporcionando alertas imediatos no Slack. O objetivo principal foi criar um sistema robusto de monitoramento, garantindo a alta disponibilidade e o desempenho da aplicação.
Confira a arquitetura de solução:
A jornada começou com a criação de canários sintéticos no CloudWatch, projetados para simular interações de usuários reais. Esses canários monitoraram continuamente as URLs da aplicação, validando a disponibilidade e medindo os tempos de resposta.
Após configurar os canários, implementei os Alarmes do CloudWatch para acompanhar métricas críticas, como tempos de resposta elevados ou taxas de falha. Esses alarmes foram ajustados com sensibilidade equilibrada, garantindo a detecção precisa de problemas sem gerar falsos positivos.
Para ampliar a eficiência do monitoramento, integrei o AWS SNS (Simple Notification Service), que permitiu o envio de notificações automáticas a usuários designados sempre que os alarmes fossem acionados. Essas notificações foram, então, integradas ao AWS Chatbot, possibilitando alertas em tempo real diretamente em um canal do Slack. Com isso, a equipe de desenvolvimento e operações foi imediatamente informada sobre qualquer incidente, permitindo uma rápida resolução de problemas.
Além disso, o projeto incluiu uma etapa detalhada de testes para validar a configuração. Simulei diferentes cenários de falha na aplicação e confirmei que os canários detectaram os problemas corretamente, acionaram os alarmes configurados e dispararam as notificações no Slack conforme esperado.
O projeto também explorou a integração de ferramentas Open Source como Prometheus, Grafana, Node Exporter e Portainer. Essas soluções foram utilizadas para logging e monitoramento em tempo real das instâncias EC2, com atualizações a cada 5 segundos sobre métricas como utilização de CPU, memória, armazenamento, tráfego de rede e requisições. O objetivo foi identificar e mitigar possíveis gargalos nos sistemas.
Este projeto foi uma oportunidade excepcional para aplicar práticas modernas de monitoramento e gestão de infraestrutura, utilizando tanto serviços da AWS quanto ferramentas Open Source. Além de reforçar minha expertise em soluções como CloudWatch, SNS, Prometheus e Grafana, também consolidou minha compreensão sobre a importância do monitoramento proativo e da automação na manutenção da confiabilidade de aplicações em nuvem.
O aprendizado adquirido com a implementação de serviços como AWS Route 53, ELB, ECR, EKS, EC2, Docker, Kubernetes, Terraform e integração com ferramentas de colaboração como Slack, contribui para minha evolução como profissional DevOps. Essa experiência prática me preparou para enfrentar desafios na jornada de atuação como SRE (Site Reliability Engineer), entregando soluções eficientes e altamente escaláveis.
