Microsserviço Orientado a Eventos
Este projeto foi uma imersão prática nas arquiteturas serverless e microsserviços orientados a eventos, utilizando tecnologias avançadas da AWS. O foco principal foi o desenvolvimento do HumanGov, um microsserviço serverless escrito em Python, acionado automaticamente por modificações em uma tabela DynamoDB e executado por funções AWS Lambda.
Confira a arquitetura de solução:
Na fase inicial, configurei o ambiente AWS, criando funções IAM para acesso seguro e permissões precisas às funções Lambda. A tabela DynamoDB foi projetada para armazenar dados governamentais e emitir fluxos de eventos sempre que houvesse atualizações, acionando as funções Lambda de maneira automática.
O microsserviço foi implementado em Python, utilizando o Boto3, SDK que simplificou a integração com os serviços AWS. A lógica foi projetada para processar os fluxos de eventos do DynamoDB em tempo real, garantindo escalabilidade e responsividade às alterações no banco de dados.
Para monitorar e registrar a saúde e o desempenho do microsserviço, integrei o AWS CloudWatch, que forneceu métricas detalhadas e logs precisos para análise contínua.
A etapa de implantação incluiu a escrita e publicação da função Lambda, sua vinculação aos fluxos do DynamoDB e o ajuste das políticas necessárias. Isso exigiu um domínio técnico sobre o mapeamento de fontes de eventos e sobre como gerenciar permissões para funções serverless.
O resultado final foi um microsserviço orientado a eventos, altamente escalável, com baixo custo operacional devido ao design serverless. Essa arquitetura eliminou a necessidade de gerenciar infraestrutura complexa, permitindo foco total na lógica de negócios.
Este projeto proporcionou aprendizados valiosos, incluindo um entendimento aprofundado das arquiteturas serverless, do potencial das funções AWS Lambda para processar dados em tempo real e do uso eficiente do Boto3 para a construção de microsserviços orientados a eventos.
Foi uma experiência transformadora, onde explorei a potência das tecnologias AWS para criar soluções eficientes e escaláveis. O trabalho com funções Lambda, DynamoDB e Boto3 expandiu significativamente minha expertise em arquitetura serverless e programação Python, enquanto o uso do AWS CloudWatch demonstrou a importância do monitoramento contínuo. Essa experiência solidificou minhas habilidades em infraestrutura de nuvem e me preparou para novos desafios na construção de microsserviços modernos e responsivos.
